El desafío:
La Industrialización del ‘Estudio de Antecedentes’
Para una organización como Red Abafi, especializada en sectores de alto volumen como Bancario, Consumo y Seguros, la rentabilidad depende de la eficiencia en el procesamiento de información. El cuello de botella no era la falta de capacidad técnica, sino el tiempo invertido en la fase preliminar de cada pleito.
Rafael identificó que ‘revisar toda la documentación del expediente así como el Derecho aplicable —el estudio de antecedentes—’ era la tarea que más fricción generaba. En litigación masiva o repetitiva, dedicar horas de abogados expertos a la revisión documental rutinaria erosiona los márgenes de beneficio. El desafío era encontrar una forma de optimizar estas tareas repetitivas sin sacrificar el rigor jurídico que exige la defensa del consumidor.
La solución:
Pragmatismo y Rentabilidad (Calidad-Precio)
La adopción de Maite.ai en un equipo de 20 personas no fue impulsiva, sino el resultado de una evaluación racional de mercado. Rafael buscaba optimización, no promesas vacías.
La decisión se fundamentó en dos pilares de negocio:
- Soporte Humano: Frente a la frialdad de las grandes tecnológicas, Rafael valoró el ‘trato humano y cercano’ del equipo de Maite, dispuesto a resolver dudas y adaptar la herramienta. Para un socio, saber que hay un soporte técnico reactivo detrás del software es una garantía de continuidad de negocio.
- ROI Inmediato: Una ‘excelente relación calidad-precio’ que justificaba la inversión para un equipo grande.
Una nueva forma de trabajar:
Automatización Supervisada
La integración de Maite en Red Abafi sigue un modelo de eficiencia vigilada. La herramienta se ha convertido en el motor para gestionar el volumen.
Rafael y su equipo utilizan Maite de forma casi automática para las ‘tareas repetitivas’: la revisión de documentos en pleitos similares y la redacción de contratos, acuerdos o demandas sencillas. Sin embargo, el protocolo de trabajo es estricto: la IA ejecuta, el abogado valida. Rafael mantiene un enfoque realista: Maite no es una ‘solución mágica’; ha detectado errores puntuales (en un porcentaje muy bajo), lo que refuerza la necesidad de que sea un buen abogado quien pilote la nave.
Esta simbiosis permite al equipo mover expedientes con velocidad industrial manteniendo el control de calidad artesanal.
Resultados que impulsan el negocio
El impacto en Red Abafi se mide en la capacidad de mantener la excelencia operativa manejando grandes volúmenes de litigiosidad.
Eficiencia en Litigación Masiva
Optimización de Tareas Repetitivas. Maite absorbe la carga de trabajo redundante en casos de Bancario y Seguros, permitiendo al equipo gestionar más expedientes con los mismos recursos.
Control de Costes
Excelente Ratio Calidad-Precio. La herramienta ofrece prestaciones de alto nivel a un coste que permite su escalado a 20 usuarios sin desequilibrar el presupuesto de tecnología del despacho.
Mitigación de la Fatiga
Al encargarse del ‘estudio de antecedentes’ y la revisión documental inicial, la herramienta libera a los abogados de la parte más tediosa del proceso, permitiéndoles centrarse en la estrategia final del caso.
Cita Final
Para Rafael un copiloto legal impulsado por IA es lo básico para trabajar y ve más allá: una herramienta más colaborativa y adaptada a cada despacho:
‘Maite me ayuda a trabajar de forma más eficiente, pero no es ninguna solución mágica si no eres un buen abogado que estudie sus casos. Me sorprendió gratamente la combinación de innovación tecnológica con un equipo humano accesible detrás. Esa atención personalizada marca la diferencia en un sector que a veces parece distante’.
